Agent experience (AX) opisuje koliko se dobro AI agent snalazi s proizvodom, od pronalaska i odabira do korištenja, a ne radni život djelatnika u kontakt centru, koji isti izraz također označava. Netlifyjev CEO skovao je pojam u siječnju 2025., a tehničku direktoricu Netlifyja Danu Lawson čuli smo kako ga na glavnoj pozornici Infobip Shifta 2026. u Zadru, konferencije na kojoj smo bili, predstavlja formulom:
UX + DX = AX
Pročitali smo oko 25 LinkedIn objava i njihovih komentara iz listopada 2026., istraživanja proizvođača i prva mjerenja prometa agenata, a naš je zaključak manje dramatičan od formule. Većina AX-a je disciplina koju je dobar developer experience oduvijek tražio, primijenjena na korisnika koji čita točno ono što piše i nikad ne postavlja pitanje, a dva dijela su nova: odlučiti što agent smije raditi i odlučiti jesu li agenti kupci ili prijetnja vašem poslovnom modelu.
Ovaj tekst opisuje što ljudi misle pod AX-om, gdje se slažu, a gdje ne, te redoslijed kojim bismo mi postupali: izmjeriti promet agenata, popraviti greške i API-je, dodati datoteke poput llms.txt i granice dizajnirati istodobno s pristupom.
Što je agent experience (AX) za AI agente?
Agent experience znači dizajnirati proizvod, API ili web stranicu za korisnika koji je softver: agent mora shvatiti čemu proizvod služi, dobiti isti rezultat pri svakom pozivu i naći izlaz kad poziv ne uspije. Netlifyjeva baza znanja AX postavlja oko istih triju potreba.
Ideja potječe iz eseja "Introducing AX: Why Agent Experience Matters", koji je Netlifyjev CEO objavio 28. siječnja 2025. i u kojem agenta tretira kao treću korisničku personu uz krajnjeg korisnika (UX) i developera (DX). Praksa se zove dizajn agent experiencea, a neke agencije oznaku agentic experience koriste za nešto drugo.
Zašto isti pojam znači četiri stvari?
Ista tri slova u listopadu 2026. nose najmanje četiri značenja. Izvorno je agent kao korisnik vašeg proizvoda. Neke agencije "Agentic Experience" koriste za model isporuke, odnosno za to kako si priuštiti gradnju proizvoda s mnogo agenata kad AI radi dio posla, a seniori usmjeravaju sustav.
Product dizajneri okvir postavljaju kao treće pitanje nakon UX-a (je li upotrebljiv ljudima) i AI experiencea (vjeruju li ljudi sustavu, mogu li ga usmjeravati i ispravljati): je li upotrebljiv AI agentu koji djeluje u ničije ime. U kontakt centrima, naposljetku, "agent experience" znači radni život ljudi u podršci, a te stranice dominiraju rezultatima pretrage za taj izraz. U ovom tekstu AX znači iskustvo AI agenta kao korisnika.
U čemu se LinkedIn objave slažu?
Tri točke pojavljivale su se u gotovo svakoj niti. Agenti su već korisnici, a napredni korisnici sve češće agentu kažu što da radi umjesto da klikaju po sučelju. Struktura pobjeđuje površinu, jer agenti čitaju strukturu i dokumentaciju, a ne vizualnu hijerarhiju, pa agent proizvod uči iz API-ja, a forma građena od klikabilnih divova ostavlja ga da pogađa koji gumb što radi.
Treća točka je čovjek koji mora moći uskočiti, pa su lakoća korištenja i sigurnost jedan dizajnerski zadatak. Začkoljica je u tome što osoba koja formalno ostaje odgovorna polako gubi praktičnu sposobnost prosudbe, dok nadzor ne postane rutinsko odobravanje.
Gdje se razilaze?
Prvo razilaženje je je li rano. Neki komentatori misle da je preuranjeno da obična osoba koristi agente, dok je Sentryjeva analiza tri mjeseca posjeta agenata pokazala da AI čita njihovu dokumentaciju otprilike dvostruko češće od ljudi, a zapisi poslužitelja tvrtke DevTune, podijeljeni u odgovorima, pokazuju da AI dohvaća dokumentaciju više od 10 puta češće nego što je ljudi pregledavaju, što autor sam naziva grubom procjenom. Dvije strane opisuju različite korisnike: obični ljudi su rano, developeri nisu.
Drugo razilaženje je llms.txt. Jedan praktičar gledao je agenta kako slijedi uputu na stranici prema llms.txt i povlači četiri relevantne stranice dokumentacije, dok je Sentry llms.txt našao u oko 0,1% dohvata coding agenata, a DevTune u oko 1,7%, naspram oko 9% za URL-ove koji završavaju na .md.
Nekoliko objava napominje da je Google rekao kako Search ne koristi tu datoteku, a jedna opisuje istraživače koji su registrirali nazive paketa navedene u llms.txt datotekama tvrtki i dobili povratni poziv u roku četiri minute, zbog čega je datoteka sigurnosna površina; samo istraživanje nismo vidjeli.
Treće razilaženje tiče se poslovnih modela. Neki zagovaraju da korisnici donesu vlastitog agenta preko API-ja ili MCP poslužitelja, umjesto da agenta hostate u proizvodu i plaćate svaki token. Drugi tvrde da aplikacija za dostavu može shopping agenta tretirati kao prijetnju jer njezin model živi na ekranu, u plaćenim isticanjima i dodatnim ponudama koje agent nikad ne vidi, a Salesforce navodno pristup agenata naplaćuje preko kredita za potrošnju. Agentima naklonjeno i prihodima naklonjeno razilaze se čim prihod ovisi o tome da čovjek gleda stranicu.
Što bi tim prvo trebao napraviti oko AX-a?
Naš je stav izbrojati promet agenata prvo, popraviti greške i API-je drugo, dodati llms.txt i slične datoteke treće te granice dizajnirati uz pristup, jer prva mjerenja pokazuju da agenti već čitaju dokumentaciju u velikom opsegu, preskaču ulazna vrata i svaku riječ shvaćaju kako je napisana.
Kako saznati koliko vaš proizvod koriste agenti?
Provjerite zapise poslužitelja prije nego što išta dizajnirate. Cloudflare je 28. rujna 2026. objavio da su agenti činili 48% korištenja njegova Wrangler CLI-ja prethodnog tjedna, naspram četvrtine u ožujku, a većina timova za vlastiti proizvod na to pitanje odgovara samo nagađanjem. Sentry i DevTune brojali su u zapisima, a DevTune dodaje napomenu koju vrijedi zapamtiti: Claude Code se predstavlja u user agentu, dok se Cursor i Codex često ne predstavljaju, pa je svaki broj donja granica.
User agenti podcjenjuju promet, pa uz njih brojite i drugi signal: zahtjeve sa zaglavljem Accept: text/markdown i zahtjeve za .md URL-ove, koje preglednici rijetko šalju. Razliku između ta dva broja tretirali bismo kao procjenu agenata koji se ne predstavljaju.
Nakon brojanja mjerite dvije stvari, kako predlaže Microsoftov developerski tim u svom AX vodiču od 6. listopada 2026.: sklonost, odnosno biraju li agenti vaš proizvod, i učinkovitost, odnosno koriste li ga ispravno. Svaku najbolju praksu smatrajte neprovjerenom dok je agent nije pokrenuo više puta, jer jedno pokretanje malo dokazuje.
Zašto popraviti greške i API-je prije llms.txt?
API zamislite kao hodnik kojim agent hoda, a dokumentaciju, skills datoteke i llms.txt kao signalizaciju. Provjerite to tako da signalizaciju maknete: ako agent i dalje prolazi, hodnik radi, a ako ne prolazi, bolji llms.txt to neće popraviti.
Dokazi podupiru taj redoslijed. U Microsoftovim malim testovima agent je ispravno koristio alat u 5 od 5 pokretanja kad je upozorenje imenovalo pogrešan pristup, a u 1 od 5 kad je dobio izravniji savjet u dokumentaciji, a Claude Haiku 4.5 uspješno je obavio 2 od 5 deploymenta kroz CLI s JSON načinom unosa naspram 5 od 5 s običnim argumentima.
Agent se oporavlja kad mu greška kaže što je pošlo po zlu i što pokušati sljedeće, u obliku koji softver razumije, a zastaje na rečenici pisanoj za čovjeka; istu tvrdnju iznosi i Netlifyjeva baza znanja. Cloudflare je u istoj objavi od 28. rujna 2026. naveo da je generirao novi CLI iz OpenAPI sheme koja stoji iza njegove dokumentacije i SDK-ova, s pokrivenošću od više od 3.000 operacija naspram oko 280 u Wrangleru.
Markdown dolazi sljedeći, jer je HTML modelu skup. Vercel je 3. veljače 2026. objavio članak koji je s oko 500 KB HTML-a pao na 3 KB Markdowna, Cloudflareov Markdown for Agents (12. veljače 2026.) smanjio je jedan članak sa 16.180 na 3.150 tokena, a DevTuneovi zapisi pokazuju da coding agenti čitaju .md URL-ove otprilike pet puta češće nego llms.txt.
Neon je u objavi od 23. travnja 2026. naveo llms.txt na 93% od više od 250 stranica s dokumentacijom koje je ispitao, pa je uvođenje datoteke jeftino i uobičajeno, ali tretirajte je kao kod: netko mora pregledati svaku izmjenu, jer je agenti čitaju kao upute za instalaciju.
Kako dizajnirati granice za agenta?
Pristup bez granica je polovica AX-a koja ulazi u naslove iz pogrešnih razloga. Resend, tvrtka s API-jem za e-poštu, obrazac opisuje u svom vodiču o agent experienceu: trenutni početak bez razgovora s prodajom, API ključevi ograničenog opsega koje agenti sami stvaraju, rotiraju i brišu, revizijski zapis koji odvaja radnje agenata od ljudskih te ljudska potvrda za rizične radnje. Jedno pravilo obrće desetljeće UX instinkta: u AI proizvodima uklanjanje koraka oduzima trenutak u kojem bi osoba uhvatila grešku, pa malo trenja štiti korisnika.
Test za svaku kontrolnu točku koju dodate je ima li osoba koja je pregledava vremena, kompetencije i ovlasti da kaže ne, jer je kontrolna točka koju nitko ne smije odbiti samo zapis u logu.
Pogled na čitatelja koji sve shvaća kako je napisano daje drugo pravilo. Pozivatelj koji se drži ugovora točno radi sve što ugovor dopušta, jer nema osjećaj što ste htjeli izostaviti. Zato je ograničenje napisano u dokumentaciji signalizacija, a pravo ograničenje postoji tek kad je provedeno u dozvoli. Pravilo stavite u opseg ključa, a ne u rečenicu koju agent treba poštovati.
Jesu li agenti vaši kupci ili prijetnja?
Odlučite prije nego što agent odluči umjesto vas. Ako prihod ovisi o bannerima, dodatnim ponudama i vremenu provedenom na ekranu, AX odmah razotkriva sukob, a blokiranje agenata kao botova izgubit će vam kupca koji ga je poslao; ako ovisi o ishodima, agent je još jedan prodajni kanal, a koristan posao je učiniti proizvod onim koji agent odabere. DoorDash i Uber navodno testiraju narudžbe agenata unutar Googleova Geminija, što pokazuje kamo ide nadmetanje: od toga tko ima najbolju aplikaciju do toga koga odabere agent kupca.
Naše pravilo palca: ako više od polovice prihoda traži da čovjek vidi ekran, planirajte agente prvo kao rizik, a ako većina prihoda dolazi iz ishoda transakcije, planirajte ih prvo kao kanal.
Tko je vlasnik AX-a i tko ga uči?
Neki kažu da AX trenutno nije ničiji posao, a drugi sumnjaju hoće li se učvrstiti kao disciplina. Mi za njega u malom timu još ne bismo zapošljavali; dali bismo ga onome tko vodi dokumentaciju i API i vodili ga kao popis provjera, a uloga bi uslijedila kad je brojevi opravdaju.
Teže je pitanje tko će za deset godina biti senior ako AI preuzme juniorske poslove, jer AI pojačava ono što osoba već zna: iskusan inženjer postaje višestruko bolji, a neiskusan višestruko brže proizvodi loš rad. Lawson je, koju smo čuli na Shiftu, za ShiftMag 28. rujna 2026. rekla da vidi kako timove od pet do deset ljudi s odvojenim ulogama zamjenjuju jedna do tri osobe koje pokrivaju posao od početka do kraja, a AX je sažela rečenicom "A great developer experience is an agent experience." Naš je zaključak praktičan: AX zadaci poput čitanja logova agenata, prepisivanja poruke o grešci i pregleda onoga što je agent napravio su posao prosudbe, i to su mali poslovi koje treba dati juniorima, jer se prosudba gradi upravo tamo.
Prvi zadatak izgleda ovako: uzmite jedan stvarni neuspjeh agenta iz logova, prepišite grešku koja ga je uzrokovala, ponovno pokrenite isti zadatak i usporedite. Ako agent opet ne uspije, poruka još nije popravljena. Ponovno pokretanje odrađuje pregled, pa senior čita rezultate umjesto svakog retka, a junior dobiva prostor za učenje.
Kako Workspace primjenjuje AX na vlastitoj stranici?
Krenuli smo od vlastite stranice, jer je to najjeftinije mjesto za provjeru što agent dobiva. workspace.hr poslužuje llms.txt koji upućuje na informacijski list za AI asistente na engleskom i hrvatskom, uz JSON inačicu istih podataka, a zahtjev s Accept: text/markdown vraća stranicu kao Markdown sa zaglavljem x-markdown-tokens. Objavljujemo i auth.md koji opisuje kako se agent registrira preko OAuth 2.0 te agent skills pod /.well-known/agent-skills. Raniji tekst o tome kako web stranicu učiniti vidljivom AI tražilicama pokriva isto područje s čitateljeve strane.
Prema redoslijedu iznad, naš sljedeći korak je onaj koji bismo i vama preporučili prvi: brojanje zahtjeva agenata u vlastitim zapisima prije dodavanja novih datoteka. Na projektima za klijente svakodnevno smo na strani koja troši tuđe API-je. Boat4You svaki dan sinkronizira 13.752 jahte iz MMK-a i NauSYS-a, pa znamo koliko košta nedokumentirano polje ili nejasna greška timu prisiljenom da nagađa. Ni svakodnevna sinkronizacija nema prosudbu: čita što piše i zapisuje što pročita, što je najbliže agentu od svega što danas pokrećemo.
Prvo izbrojite, pa prepišite jednu poruku o grešci
AX se svodi na jednu naviku: proizvod gledajte sa strane pozivatelja koji čita točno ono što piše, nikad ne postavlja pitanje i nema način da nazove vašu prodaju. Četiri provjere traju jedno poslijepodne.
- Izbrojite zahtjeve poznatih AI user agenata u zapisima poslužitelja za zadnjih 30 dana i zabilježite koliko ih pogađa dokumentaciju,
.mdURL-ove i/llms.txt. - Izazovite pet svojih najčešćih grešaka u API-ju i pročitajte svaku kao agent: kaže li što je pošlo po zlu, daje li kod i imenuje li sljedeći korak?
- Zatražite glavnu stranicu dokumentacije s
curl -H "Accept: text/markdown"i usporedite veličinu s HTML inačicom. - Zapišite što agent smije raditi s vašim proizvodom, tko to može opozvati i koje radnje traže da čovjek kaže da.
Ako želite drugi par očiju na svojoj stranici, API-ju ili proizvodu, ovu provjeru radimo u sklopu discoveryja. Javite nam se i dogovorite discovery sesiju.
